黄河科技学院系列学术讲座预告

（院讲座[2018]027号）

报告名称：基于深度学习的人工智能图像识别技术前沿介绍

主讲人：彭天强

时    间：2018年8月17日

地    点：信息工程学院阶梯教室

承办单位：信息工程学院

报告内容：

围绕着目前人工智能领域热门的图像识别话题，基于深度学习技术，就人工智能图像识别技术的基础、核心理论、基本算法、应用场景进行介绍，并结合报告人的实际工作经验，给出图像分类、目标检测、图像搜索、人脸识别、异常状态检测等实际案例效果。通过技术理论与实际案例的综合，进一步了解人工智能图像识别技术的下一步发展趋势，让更多的科研人员参与到人工智能的研究中来。

主讲人简介：彭天强，男，1978年5月出生于湖北省随州市省纺织工业试验工厂，1996年9月考入解放军信息工程学院进行学习， 2008年12月毕业于解放军信息工程大学信号与信息处理专业，获得工学博士学位。2003年在解放军信息工程大学从事信号与信息处理教学和科研工作，2012年8月转业调入河南工程学院工作至今，副教授。

在智能信息处理领域紧跟国际前沿，敢于创新。一方面作为学术带头人，提出“结构决定智能”的理念，研究方向包括海量信息检索，信息安全，网络主动防御，模式识别等；另一方面，通过产学研合作，主导进行科研成果落地转化，实现面向复杂场景的大规模图像目标识别平台，在运营商不良信息监测、国家电网设备巡检、高铁接触网监控、智能交通等领域实际应用。

自2006年以来，先后主持、参与完成国家、省部级科研项目15项，包括国家自然科学基金项目，总装备部十一五预研项目，总参谋部重点工程项目，国家发改委信息安全专项，工信部电子发展基金等，获得河南省科技进步二等奖1项，河南省科技进步三等奖1项，军队科技进步二等奖1项，军队科技进步三等奖2项，郑州市科技进步一等奖1项，国家专利优秀奖1项。通过多年的科研、教学总结，主编、参编人工智能和信息安全类专著3部，校内教材1部，并在《电子学报》、《计算机研究与发展》等本学科权威刊物、国际国内会议上发表论文30多篇，其中中文核心期刊29篇，SCI收录2篇，EI收录16篇，ISTP收录10篇。